苍莽丛林提示您：看后求收藏（第157章 迎敌陷马,部落之开拓莽荒,苍莽丛林,五九文学网），接着再看更方便。
请关闭浏览器的阅读/畅读/小说模式并且关闭广告屏蔽过滤功能，避免出现内容无法显示或者段落错乱。
为什么要这么做？因为文本的数据覆盖面更广，全量，而且是高知识量的。以此为基础，就可以获得更快的学习收敛速度。这里可以类比人，人学习的过程最重要的三大来源：说话、眼睛看世界、耳朵听东西，这三个信息可能最开始要引导的教育过程，是引导他讲东西，这也就是分阶段对齐的核心要义。从图来看，LLM Backbone以语言对齐为核心，分阶段去做多模态大模型的信息压缩，找到其中的信息系规律。
第二大类型，端到端对齐结构。就是对不同模态的数据同时学习，同时输入图像、文本各种各样的信息，直接把所有信息交叉并发，把所有的信息进行压缩，抽取里面的规律，最终达到理解这个世界，去驱动跟这个世界进行交互。
三、解读大模型技术发展三阶段，场景反哺技术阶段仍面临挑战
大模型能够帮我们做什么？我们
更多内容加载中...请稍候...
本站只支持手机浏览器访问，若您看到此段落，代表章节内容加载失败，请关闭浏览器的阅读模式、畅读模式、小说模式，以及关闭广告屏蔽功能，或复制网址到其他浏览器阅读！
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！
本章未完，点击下一页继续阅读。